쇼퍼 뷰 및 쇼퍼 인구 통계
개인화된 인사이트로 쇼퍼 여정을 개선디지털 디스플레이 콘텐츠를 통해 몰입감 있는 쇼핑 경험을 제공
데이터는 쇼퍼와 상호 작용하는 방식부터 쇼퍼가 결정을 내리고 구매를 이행하는 방법, 이유 및 장소에 이르기까지 모든 것을 재정의합니다. Sensormatic Solutions는 VSBLTY Groupe Technologies와 함께 쇼퍼 인구 통계에 의해 트리거되는 근접성 인식, 대화형 브랜드 메시징을 통해 고객의 경험을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 동시에 소매 환경 전반에 걸쳐 상황에 맞는 타겟형 광고 및 프로모션 비디오 콘텐츠를 제공함으로써 매장 내 판매를 끌어올리는 데 사용할 수 있는 풍부하고 실행 가능한 쇼퍼 통찰력을 제공할 수 있습니다.
쇼퍼 인구 정보를 파악
고객에 대해 자세히 알면 상품 제안을 조정하고, 브랜드 인상을 제고하며, 더 많은 사람을 매장으로 유도할 수 있습니다. Sensormatic Solutions의 쇼퍼 인구 통계는 인공지능(AI), 머신러닝, Computer Vision 기술을 사용하여 매장 공간 내 쇼퍼에 대한 관련성 있는 인사이트를 제공합니다. 성별, 연령, 감정에 대한 강력한 핵심성과지표(KPI)는 마케팅 캠페인의 투자대비수익률(ROI)을 개선하고 전환율을 향상하기 위해 사용할 수 있는 인사이트를 제공합니다. 오프라인 매장을 위한 쇼퍼 페르소나 개발은 또한 제품 구색 및 POS(Point-of-Sale) 활동을 조정하도록 도우며, 전자상거래 및 디지털 플랫폼에 유사한 인사이트를 제공합니다.
쇼퍼 뷰가 포함된 타겟형 브랜드 콘텐츠를 표시
쇼퍼 뷰는 에지 및 클라우드 기반 AI, 머신러닝, Computer Vision 기술을 사용하여 타겟형 디지털 디스플레이 콘텐츠를 통해 브랜드 메시지를 전합니다. 쇼퍼 뷰를 콘텐츠 관리 시스템(CMS)와 결합하면, 비디오를 활용한 맞춤식 트리거형 콘텐츠, 근접성 인식 센서 기술, 익명화된 얼굴 분석을 제공하여 고객 경험을 향상하고 동시에 새로운 분석 및 실행 가능한 인사이트를 발견하게 해줍니다. 쇼퍼 인구 통계 및 감정으로 디지털 디스플레이의 대상을 측정함으로써 대상의 디지털 디스플레이 콘텐츠와의 상호작용 및 인접 구역 내 대상의 위치, 체류 시간, 상호작용 정도에 대한 분석을 보다 잘 이해할 수 있습니다.
매장 디지털화: 전자상거래 전환 중 쇼퍼를 응대하는 방법
타겟형 쇼퍼 콘텐츠로 고객에게 다가가는 몰입형 쇼퍼 경험을 제공하세요.
기타 이점
다양한 쇼퍼 페르소나에 맞춰 구색 및 상품을 조정합니다.
마케팅 전략이 다양한 쇼퍼 유치에서 어떤 성과를 거두는지 파악합니다.
성별 및 연령별 주요 방문 시간대를 정의함으로써 고객 경험을 개선하고 판촉 활동을 조정할 수 있습니다.
대상 및 쇼퍼의 디지털 플레이 콘텐츠와의 상호작용을 측정합니다.
인건비 및 인쇄비를 절감하며 임팩트 있는 콘텐츠와 메시지를 전달합니다.
브랜드 또는 매장 내 이용 가능한 CPG 브랜드를 광고하는 미디어 플랫폼을 생성할 수 있습니다.