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Computer Vision
Insights in tempo reale sulla Loss Prevention grazie a intelligenza artificiale e Machine LearningLa tecnologia di Computer Vision di Sensormatic Solutions offre insights operativi basati sui migliori modelli di intelligenza artificiale (IA) e Deep Learning.
Le nostre soluzioni di Computer Vision sono create in collaborazione con Intel e Google e ottimizzate specificamente per il retail utilizzando gli algoritmi IA proprietari di Sensormatic IQ. Ogni analisi è sviluppata tenendo conto dei principi che consideriamo fondamentali per il successo: incremento delle vendite, riduzione dei rischi, ottimizzazione della manodopera e miglioramento dell'esperienza d'acquisto.
Insights significativi e d'impatto
Gli insights in tempo reale su casi d'uso specifici del retail consentono di prendere decisioni informate e adottare un approccio più proattivo alla risoluzione dei problemi.Analisi orientate al futuro, dinamiche e scalabili
I modelli di analisi possono essere facilmente aggiunti e rimossi per concentrarsi di volta in volta su ciò che è più importante per soddisfare le esigenze aziendali. Vengono costantemente sviluppate nuove analisi per rispondere alle principali problematiche del retail.Facile distribuzione
È possibile utilizzare il sistema di telecamere esistente e un dispositivo smart hub per adottare soluzioni economicamente vantaggiose e facili da distribuire.Automatizzare le attività per ottenere informazioni utili in tempo reale
La nostra tecnologia di Computer Vision automatizza le attività in tempo reale da filmati video per contribuire a potenziare le iniziative di Loss Prevention, raccogliere insights per migliorare le esperienze d'acquisto e mantenere un ambiente sicuro per clienti e personale.. Facile da distribuire e performante, Computer Vision Analytics utilizza l'infrastruttura video esistente e un dispositivo smart hub per attingere ai dati necessari e fornire soluzioni alle molteplici esigenze dei retailer. Tutte le analisi sono presentate in un unico dashboard consolidato per un facile accesso alle metriche chiave in tempo reale.
Risultati di Loss Prevention misurabili
Differenze inventariali e criminalità organizzata nel retail (ORC) obbligano gli operatori del settore a cercare soluzioni per contrastare queste minacce, senza sovraccarica il personale nel punto vendita. La nostra suite completa Computer Vision Analytics può svolgere un ruolo importante nella Loss Prevention e nel mantenimento di un ambiente sicuro e protetto, in quanto le analisi offerte sono sviluppate in modo specifico per risolvere alcuni dei problemi più critici della Loss Prevention.
Shelf Sweep Detection
Molti retailer stanno rilevando un aumento delle perdite dovute ad attività di taccheggio dagli scaffali. Con questo modello di analisi, è possibile monitorare l'attività sugli scaffali per rilevare quando un numero prestabilito di articoli viene rimosso tutto in una volta dallo scaffale e consentire al personale del punto vendita di adottare misure idonee a prevenire i furti.
È anche possibile configurare il modello per essere avvisati della necessità di rifornire articoli specifici su uno scaffale o quando un articolo di alto valore viene prelevato da uno scaffale. Questo per consentire al personale di monitorare meglio gli articoli ed offrire ai clienti un'assistenza maggiore, se necessario..
Allarme in caso di rilevamento di gruppi
Sapere quando gruppi di persone si affollano in un'area specifica o all'entrata di un punto vendita può essere d'importanza critica per individuare ed eventualmente impedire potenziali attività criminali o furti. Questi spostamenti di gruppi sospetti vengono segnalati in tempo reale per un approccio più preventivo alla Loss Prevention.
Avviso veicoli
Garantire che l'area di parcheggio sia sicura e che non si verifichino attività criminali in quest'area è di fondamentale importanza per la Loss Prevention. Con la funzionalità di Avviso veicoli è possibile individuare le auto parcheggiate per un periodo di tempo più lungo di quello prestabilito o in un'area non autorizzata. Questa analisi può inoltre fornire i tempi medi di permanenza dei veicoli, dati utili per le metriche BOPIS (Buy Online, Pickup In Store, Acquisto online, ritiro nel punto vendita).
Monitoraggio della permanenza in determinate aree
Le attività criminali spesso si verificano dopo il normale orario di lavoro, rendendo più difficile per i retailer individuarle e reagire. Con questo modello di analisi è possibile monitorare la presenza di persone in aree a basso traffico e dopo l'orario di lavoro, e ricevere notifiche quando viene rilevato un traffico anomalo di persone.